Tecnología

Tres ex DeepMinders están desarrollando IA para recoger acciones y criptomonedas

Tres ex empleados de DeepMind están tratando de entrenar una máquina para localizar e invertir en acciones y criptomonedas de la empresa antes de que suban.

Martin Schmid, Rudolf Kadlec y Matej Moravcik dejaron DeepMind, propiedad de Alpha, en enero para formar EquiLibre Technologies, mudándose de Edmonton en Canadá a Praga en la República Checa en el proceso.

Los tres trabajaron en IBM y en 2017 desarrollaron una IA llamada DeepStack. Fue la primera IA capaz de vencer a los jugadores de póquer profesionales con póquer Texas Hold’em ilimitado.

Ahora están tratando de aplicar algunos de estos conceptos a los mercados financieros.

“Nuestra idea, en lugar de jugar al póquer, es que nuestros algoritmos jueguen al comercio algorítmico”, dijo Schmid a El Mundo que Vivimos. «También estamos investigando criptografía».

Planean usar una técnica llamada aprendizaje reforzado para entrenar un sistema de inteligencia artificial para comprar y vender acciones y obtener ganancias. El aprendizaje reforzado implica entrenar a la IA para lograr un objetivo específico (ya sea ganar un juego de ajedrez o ver un tumor en las mamografías) al recompensarlo cada vez.

Schmid dijo que no le preocupa que los reguladores rechacen la tecnología porque otras empresas ya están haciendo cosas similares. De hecho, EquiLibre Technologies competirá con AI Candlestick y los productos algorítmicos de selección de acciones de Yuyostox.

«La mayoría de los intercambios ya tienen un algoritmo», dijo Schmid. «Solo queremos hacer mejores algoritmos que los que ya existen».

A largo plazo, EquiLibre Technologies espera utilizar la IA que desarrolla para respaldar un nuevo fondo de cobertura o venderlo a un gran banco institucional u otro inversor.

El consejo asesor de EquiLibre Technologies incluye a dos miembros sénior del personal de DeepMind que son muy conocidos en el campo de la IA.

Uno está en la oficina de Edmonton DeepMind, Michael Bowling, y el otro es Richard Sutton, su coautor del controvertido artículo de DeepMind «La recompensa es suficiente» el año pasado. En el documento, los investigadores afirman que si «recompensas» a tu algoritmo cada vez que hace algo que quieres que haga, finalmente comenzará a mostrar signos de inteligencia general.

EquiLibre Technologies ya ha recibido el apoyo de varios capitalistas de riesgo. Schmid dijo que levantó la ronda semilla más grande jamás realizada en la República Checa, pero se negó a revelar la cifra exacta.

“Tengo entendido que siempre hay más dinero que las nuevas empresas”, dijo. «A los capitalistas de riesgo les resulta difícil encontrar buenas empresas emergentes».

Schmid y sus cofundadores se encuentran entre el creciente número de exempresarios de DeepMind que recaudan dinero de capitalistas de riesgo.

“Si ha trabajado en Google, DeepMind y otros lugares, probablemente no dibuje”, dijo Schmid.

También dijo que es probable que el equipo de DeepMind tenga una buena red de contactos tecnológicos que puedan reclutar.

Peter Flores Posada

Apasionado por el mundo de la tecnología, es productor de segmentos para portales de noticias importantes. Su experiencia y estudios, le llevan a desarrollar información de interés en el ámbito de la tecnología y nuevas técnicas y desarrollo.

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Botón volver arriba
error: Content is protected !!