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La inteligencia artificial se explica en el cuidado de la salud

En la vida moderna, vemos cada vez más formas en que la tecnología afecta diferentes aspectos de nuestras vidas, y la atención médica no es diferente. El creciente uso de la Inteligencia Artificial en la atención médica digital tiene una serie de beneficios para el sector, muchos de los cuales cambiarán la forma en que se trata a los pacientes. Eche un vistazo a continuación a algunos de los mayores cambios que la IA puede aportar al campo médico y a nuestra atención médica.

IA y diagnóstico de enfermedades

Estudios recientes muestran que más de 12 millones de adultos en los Estados Unidos que buscan atención médica ambulatoria reciben un diagnóstico incorrecto, es decir, aproximadamente 1 de cada 20 pacientes. Un diagnóstico erróneo puede tener consecuencias devastadoras para el paciente, tanto física como económicamente.

El uso de la inteligencia artificial nos permite aumentar considerablemente las posibilidades de un diagnóstico certero. Un ejemplo de esto es mediante el uso de reconocimiento de imágenes para detectar el cáncer. La IA puede detectar y diagnosticar con precisión el cáncer colorrectal analizando miles de imágenes con el diagnóstico y pasándolas a través de un programa de aprendizaje automático para ayudar a detectar con precisión los escaneos que padecen la misma enfermedad. El programa identifica las imágenes de quien padece la enfermedad y dirige al paciente a un diagnóstico más rápido.

Otro uso de la IA para diagnosticar enfermedades es el uso de clasificadores de aprendizaje médico (MLC). Durante muchos años del tratamiento de salud de millones de pacientes, una gran cantidad de registros médicos electrónicos ha documentado las diversas condiciones y descubrimientos. Al usar estos clasificadores, la IA nos permite escanear rápidamente estos registros mientras buscamos casos anteriores que tenían propiedades similares.

Esto permitirá a los médicos comparar directamente los casos actuales con condiciones anteriores y, por lo tanto, aumentar la probabilidad de un diagnóstico preciso.

Registros electrónicos de atención médica

El procesamiento de datos es un área clave de la atención médica, y la gestión de registros médicos electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) puede volverse mucho más eficiente con el uso de IA. A medida que pasa el tiempo, se recopila más y más información de los pacientes en estos registros, lo que puede retrasar a los médicos en la revisión de los datos clínicos.

Con la tecnología de inteligencia artificial, ahora se puede crear un sistema para organizar los registros de salud de los pacientes y mejorar la recuperación de datos con un proceso más rápido y preciso. Un estudio realizado por la Universidad de Stanford utilizó varios médicos seleccionados para comparar la recuperación de datos con dos métodos: un registro de paciente optimizado para IA y un registro de paciente estándar de IA no optimizado.

En general, la gran mayoría de los médicos prefirieron la revisión de registros de IA porque se redujo el tiempo necesario para eliminar los datos relevantes del paciente sin comprometer el nivel de precisión. Por lo tanto, esta integración entre la inteligencia artificial y el sistema de salud se puede utilizar para brindar una atención al paciente mejor, más rápida y más eficiente.

IA y telemedicina

La práctica de la telemedicina y la distribución de servicios de salud a través de información electrónica ha aumentado constantemente en los últimos años, y factores como la pandemia de COVID-19 solo han aumentado su uso e importancia en la atención médica actual. Los pacientes ahora pueden ser monitoreados y tratados de forma remota desde la comodidad de sus propios hogares, lo que es especialmente útil para las personas con movilidad limitada.

La inteligencia artificial puede ayudar en el tratamiento remoto mediante el uso de sensores y otros dispositivos consumibles que monitorean la condición del paciente. Estos dispositivos pueden medir las lecturas estándar de los pacientes y pueden usar esto como base para detectar cualquier anormalidad inesperada en su condición. Esto es especialmente útil para pacientes de edad avanzada que pueden vivir solos, ya que aún pueden ser monitoreados regularmente.

Preocupaciones éticas con la atención médica impulsada por IA

Si bien hay muchos beneficios en la integración de la IA en nuestro sistema de atención médica, todavía existen algunas preocupaciones éticas sobre esta tecnología.

1. Recopilación de datos y privacidad

Como se muestra a continuación, los beneficios de la IA provienen de la recopilación masiva de datos. Esto puede causar algunos problemas de privacidad y muchos pacientes no se sienten cómodos compartiendo información privada, especialmente con respecto a su salud. Esto, junto con el rápido aumento de la tecnología, significa que a los pacientes les puede resultar difícil estar al tanto de la información que se comparte. Por lo tanto, esta área gris de la IA está sujeta a preocupaciones.

2. Automatización

Si bien los beneficios de la IA incluyen el aumento de la velocidad y la productividad, esto dará como resultado la evitación de ciertos roles en la industria y, por lo tanto, la redundancia de algunos empleados. Con muchos usos para la recopilación de datos y el mantenimiento de registros alrededor de Ai, las personas pueden tener menos uso para realizar ciertos trabajos cuando ya existe la tecnología que puede hacerlo más rápido, de manera más eficiente y sin los costos adicionales de. salario.

3. Sesgo

La inteligencia artificial tiene sus efectos cuando se basa en un conjunto de datos más grande para extraer información. Sería motivo de preocupación que algunos datos demográficos históricamente estuvieran subrepresentados en estos datos y pudieran conducir a un sesgo no deseado. Dañar los datos utilizados a favor de un grupo demográfico en particular podría tener consecuencias graves, como diagnósticos inexactos para las minorías demográficas que pueden requerir un tratamiento diferente y el grupo demográfico sobrerrepresentado. Sería importante tener esto en cuenta al usar conjuntos de datos de IA para determinar el tratamiento de los pacientes si dicha integración va a ser común.

Maximilian Espino Puente

Profesional consolidado con experiencia y éxito en temas de índole financiero. En la práctica, ha desarrollado también noticias para diferentes portales informativos, y su trabajo, ha marcado una referencia en diferentes aspectos del mundo de las finanzas.

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