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Elon Musk quiere saber cuántas cuentas falsas de Twitter hay, pero los expertos dicen que su enfoque es completamente erróneo

El CEO de Tesla, Elon Musk, lanzó la caída de las acciones de Twitter el viernes cuando dijo que iba a «suspender» su adquisición de $ 44 mil millones en la red social mientras investigaba la proporción de cuentas falsas y de spam en la plataforma de Internet.

Si bien Musk aclaró más tarde que sigue comprometido con el acuerdo, continuó insistiendo en el tema de las cuentas falsas. Escribió en Twitter que su equipo haría su propio análisis y expresó dudas sobre la precisión de las cifras reportadas por Twitter en sus informes financieros más recientes.

En su informe de ganancias del primer trimestre de este año, Twitter reconoció que hay una serie de «cuentas falsas o spam» en su plataforma, así como usuarios o usuarios activos diarios legítimos (mDAU). La compañía informó: «Hemos realizado una revisión interna de una muestra de cuenta y estimamos que la cantidad promedio de cuentas falsas o spam durante el primer trimestre de 2022 fue inferior al 5 % de nuestra mDAU durante el trimestre».

Twitter también reconoció que la cantidad de usuarios de menos de 1,4 millones a 1,9 millones de usuarios se ha exagerado en los últimos 3 años. La compañía escribió: «En marzo de 2019, lanzamos una función que permitía a las personas vincular varias cuentas para cambiar convenientemente entre cuentas», reveló Twitter. msgstr «» #: ../gedit/gedit-io-error-message-area.c:1138 msgid «Se cometió un error en ese momento, por lo que todas las cuentas vinculadas se contaron como mDAU debido a las acciones realizadas a través de la cuenta principal. «

Si bien Musk puede tener una curiosidad justificada, los expertos en redes sociales, desinformación y análisis estadístico dicen que su enfoque recomendado para un análisis posterior es en gran medida deficiente.

Esto es lo que el CEO de SpaceX y Tesla dijo que haría para determinar cuántas cuentas de spam, falsas y duplicadas hay en Twitter:

«Para averiguarlo, mi equipo hará una muestra aleatoria de 100 seguidores de @twitter. Invito a otros a repetir el mismo proceso y ver qué encuentran». Aclaró su metodología en tuits posteriores y agregó: «Elija cualquier cuenta que tenga muchos seguidores» e «Ignore los primeros 1000 seguidores, luego seleccione los 10. Estoy abierto a mejores ideas».

Musk también dijo que, sin proporcionar evidencia, eligió 100 como número de tamaño de muestra para su estudio, por lo que ese es el número que usa Twitter para calcular los números en sus informes de ganancias.

«Cualquier proceso de muestreo aleatorio tiene perfecto sentido. Si muchas personas obtienen resultados similares de forma independiente en el % de cuentas falsas/correo basura/duplicadas, es decir. Elegí 100 como número de muestra, porque eso es lo que Twitter usa para calcular <5% de cuentas falsas/duplicadas". correo no deseado / duplicados ".

Twitter se negó a comentar cuando se le preguntó si la descripción de su metodología era precisa.

El cofundador de Facebook, Dustin Moskovitz, ha considerado el problema a través de su propia cuenta de Twitter, señalando que el enfoque de Musk no es realmente aleatorio, utiliza una muestra demasiado pequeña y deja espacio para grandes errores.

Escribió: «También creo que ‘no confío en el equipo de Twitter para ayudar a dar el ejemplo’ es una especie de bandera roja».

El fundador y director ejecutivo de BotSentinel, Christopher Bouzy, dijo en una entrevista con El Mundo que Vivimos que un análisis realizado por su empresa muestra que entre el 10 % y el 15 % de las cuentas de Twitter son probablemente «no auténticas», incluidas las falsificaciones, los spammers, los estafadores, los robots nefastos, la duplicación y «soltero-. odio objetivo «cuentas que típicamente apuntan y acosan a individuos, así como otras que difunden información errónea a propósito.

BotSentinel, que cuenta con el apoyo principal de la financiación colectiva, realiza análisis independientes e identifica la actividad no virtual en Twitter mediante una combinación de software de aprendizaje automático y equipos de revisores humanos. Actualmente, la compañía monitorea más de 2,5 millones de cuentas de Twitter, principalmente de usuarios de habla inglesa.

“No creo que Twitter clasifique de manera realista las cuentas ‘falsas y spam’”, dijo Bouzy.

También advierte que el número de cuentas falsas puede aparecer más alto o más bajo en varios rincones de Twitter dependiendo de los temas que se traten. Por ejemplo, twittea más cuentas ilegítimas sobre política, criptomonedas, cambio climático y covid que aquellas que tratan temas controvertidos como gatitos y origami, descubrió BotSentinel.

«No puedo entender que Musk haga otra cosa que no sea trolearnos con este tonto esquema de muestreo». Carl T Bergstrom Autor, «Calling Bulls —«

Carl T. Bergstrom, profesor de la Universidad de Washington y coautor de un libro para ayudar a las personas a comprender los datos y evitar afirmaciones falsas en línea, dijo a El Mundo que Vivimos que muestrear cien seguidores en una sola cuenta de Twitter no debería ser una «diligencia debida». «para adquirir $ 44 mil millones.

Dijo que un tamaño de muestra de 100 órdenes de magnitud es menor que la norma para los investigadores de redes sociales que estudian este tipo de cosas. El mayor problema al que se enfrentaría Musk con este enfoque sería el sesgo selectivo.

Bergstrom escribió en un mensaje a El Mundo que Vivimos: «No hay razón para creer que los seguidores de la cuenta oficial de Twitter son un ejemplo representativo de una cuenta en la plataforma. Es menos probable que los robots sigan esta cuenta para evitar ser detectados. Son más es probable que lo siga con una mirada legítima. ¿Quién sabe? Pero no puedo entender que Musk haga otra cosa que no sea trolearnos con este tonto esquema de muestreo».

Peter Flores Posada

Apasionado por el mundo de la tecnología, es productor de segmentos para portales de noticias importantes. Su experiencia y estudios, le llevan a desarrollar información de interés en el ámbito de la tecnología y nuevas técnicas y desarrollo.

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